摘要
本申请公开了一种科研人员绩效评估方法、装置、设备以及存储介质,涉及人力资源管理领域,包括:利用科研人员的绩效信息和积分规则确定绩效数据;利用绩效数据确定第一目标绩效向量,基于第一目标绩效向量确定第二目标绩效向量;从第二目标绩效向量中确定第一聚类中心和样本点,并基于第一聚类中心与样本点之间的距离概率分布确定第二聚类中心,将第一聚类中心和第二聚类中心确定为当前聚类中心;利用当前聚类中心分配样本点的位置,迭代当前聚类中心,并在迭代过程中调整样本点的位置,以得到目标聚类模型;利用目标聚类模型对待评估绩效数据进行绩效评估,以得到相应的评估结果。因此,本申请能够提升对科研人员进行绩效评估的准确率。
技术关键词
绩效评估方法
聚类
样本
编码器
数据
时间序列分析方法
神经网络算法
评估装置
分布特征
自然语言
模块
可读存储介质
处理器
指标
非线性
电子设备
索引
规模
存储器
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移动平台路径规划
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信号
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多源遥感数据
时空融合特征
卷积神经网络模型
干扰特征