基于多阶段记忆映射的在线动作检测方法

本发明涉及一种基于多阶段记忆映射的在线动作检测方法，具体步骤包括：S1，特征提取：利用预训练模型从视频流中提取帧级特征；S2，记忆划分：将提取的特征根据时间分为长期记忆和短期记忆；S3，多级映射记忆编码：对长期记忆采用多阶段映射编码器，包括分段压缩和全局压缩分支，压缩提取关键信息，抑制无关背景；S4，循环解码更新：采用循环解码器对短期记忆进行动态更新，生成未来动作的预判信息；S5，模型训练与优化：通过设计改进损失函数，优化模型中局部特征与全局依赖的融合效果，提升整体检测性能；S6，在线动作检测，基于循环解码更新后的记忆特征实时检测动作，并根据实际的动作标签评估性能。本发明提高了动作检测的准确性和鲁棒性。