基于多物理场耦合的型钢自适应矫直系统及预测补偿方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多物理场耦合的型钢自适应矫直系统及预测补偿方法
申请号:CN202510522103
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120362293A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多物理场耦合的型钢自适应矫直系统及预测补偿方法,属于金属材料加工技术领域。针对传统型钢矫直存在的精度效率矛盾、残余应力大及通用性差的问题,采用三阶段温控工艺结合弹性模量温度函数与截面二次矩的压力分配模型,通过高密度激光阵列扫描和ResNet/MobileNet分类器实现缺陷实时检测,构建500ms超短周期闭环控制系统。采用混合专家模型MoE预测补偿参数偏移,使矫直后残余应力<50MPa,型钢头部精度≤0.5mm/1000mm,覆盖100mm×50mm~1750mm×550mm规格,降低能耗20%以上,实现复杂型钢的高效精密矫直。
技术关键词
预测补偿方法 矫直系统 学习分类器 闭环反馈系统 形变传感器 感应补热装置 物理 矫直辊 动态反馈控制 集成温度传感器 半导体制冷技术 压力 阶段 闭环控制系统 参数 高密度 PID算法 识别缺陷
系统为您推荐了相关专利信息
1
电力控制电缆线芯校直施工方法、介质和设备
控制电缆线芯 施工方法 动态规划算法 闭环反馈系统 电力
2
一种基于机器学习的电介质材料筛选方法
机器学习分类器 电介质材料 筛选方法 超参数 训练图像数据
3
自适应控制胶带拉伸系统
拉伸系统 胶带 反馈控制策略 参数优化算法 闭环反馈系统
4
基于图像处理的道路障碍物识别系统
障碍物识别系统 道路障碍物识别方法 特征提取模块 图像采集模块 学习分类器
5
一种安全用电保护器
限流模块 开关阵列 电流波形特征 补偿器 中性点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号