摘要
本申请涉及数据检测技术领域,特别是涉及到一种微体检健康检测的方法、系统、设备及存储介质,方法包括:基于智能穿戴设备采集PPG信号;通过智能穿戴设备或配套终端采集用户人脸图像数据以及舌苔图像数据;基于PPG信号对脉搏波形态和频率特征进行分析,获得包含生理参数及血管健康状况数据的PPG分析结果;基于人脸图像数据,采用深度学习算法提取面部特征点和纹理信息,得到情绪与健康状态分析结果;基于舌苔图像数据,结合中医理论分析用户的体质特征,获得体质特征分析结果;将PPG分析结果、情绪与健康状态分析结果以及体质特征分析结果结合多模态融合算法,生成用户的综合状态评分和体质结果。本申请能够实时监测健康变化,便于早期发现潜在风险。
技术关键词
健康状态分析
舌苔图像
人脸图像数据
智能穿戴设备
血管健康状况
深度学习算法
融合算法
面部特征
深度学习模型
生成用户
多模态
生理
形态
计算机视觉算法
信号采集功能
分析脉搏波
数据检测技术
系统为您推荐了相关专利信息
智能变电站
卷积神经网络参数
人脸特征
人脸图像数据
人脸识别模型
智能穿戴设备
车辆驾驶控制系统
车辆驾驶系统
中央控制器
车辆驾驶控制方法
人脸模型训练方法
关键点
人脸形状
人脸表情
参数