一种基于知识图谱的飞行器维修知识管理与智能推荐方法

本发明公开一种基于知识图谱的飞行器维修知识管理与智能推荐方法，所述智能推荐方法包括以下步骤：多源收集飞行器维修数据，将维修数据分类编码，根据分类编码数据拼接成的拼接向量使用领域自适应实体识别模型提取实体及其类型；根据实体构建实体共现图，根据实体共现图进行关系抽取、属性抽取与逻辑生成，根据实体、实体类型、实体关系、实体属性、实体逻辑构建知识图谱；手动输入飞行器故障问题、环境条件和维修偏好，根据手动输入与知识图谱智能推荐飞行器故障维修方案；根据推荐的飞行器故障维修方案进行资源冲突检测，定期更新知识图谱。本发明提供由多源维修数据组成的知识图谱和多种因素训练的智能维修推荐方法，提高了智能推荐的精准度。