基于知识图谱的通信网络异常数据智能诊断方法及系统

本发明公开了基于知识图谱的通信网络异常数据智能诊断方法及系统，包括以下步骤：构建通信网络知识图谱：整合多源异构数据，包括网络拓扑数据、设备配置数据、历史故障案例、实时监测数据，通过实体抽取、关系建模和属性标注，构建包含网络实体、实体关系及属性的知识图谱；动态更新知识图谱：通过增量学习机制，实时获取网络运行数据，更新知识图谱中的实体状态、关系权重及属性值，确保知识图谱的实时性和准确性，本发明，多源数据整合与语义建模，通过定义上层本体及多源异构数据抽取融合，构建包含网络实体、关系及属性的知识图谱，实现对网络故障的多维度语义建模，解决传统方法数据孤立、关系模糊的问题。