摘要
本发明涉及一种基于多模态大模型的跨平台UI自动化测试方法,属于UI自动化测试技术领域。该方法包括从不同平台的UI界面中采集多种模态的数据,并对采集到的多模态数据进行预处理;将预处理后的多模态数据输入多模态大模型中,进行特征融合,形成多模态特征表示;根据测试需求和多模态大模型的输出,自动生成跨平台的测试脚本,通过与各个平台的代理程序或驱动程序交互,模拟用户操作;利用多模态大模型对测试结果进行智能分析,包括对测试过程中产生的多模态数据的综合评估;自动识别测试中的异常情况和潜在问题,得到分析结果;并自动生成详细的测试报告,解决了传统U I测试中视觉验证缺失、跨平台兼容性差、维护成本高等问题。
技术关键词
UI自动化测试方法
UI自动化测试技术
多头注意力机制
图像特征向量
回归测试用例
多模态数据采集
生成自然语言
基础
文本特征向量
多模态特征
堆栈信息
平台无关
布局
容错机制
图像模板
界面
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卷积注意力网络
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运动特征
时间序列预测方法
多头注意力机制
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变量
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多模态
计算机可执行指令
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多层感知器
图像
序列特征
编码特征