一种毫米波雷达手势识别方法及相关设备

本发明公开了一种毫米波雷达手势识别方法及相关设备，将预处理后的毫米波雷达手势信号转换为距离‑时间特征图、速度‑时间特征图和角度‑时间特征图；基于对数压缩和Softmax归一化法分别对各特征图进行特征增强，将特征增强后的各特征图输入预先训练好的毫米波雷达手势识别模型，输出手势识别结果。毫米波雷达手势识别模型包括分别用于处理特征增强后的各特征图的三个并行设置的特征处理模块，每个特征处理模块包括级联的特征提取模块、Inception模块和多头注意力机制模块。本发明的目的在于在保持毫米波雷达手势识别精度的同时，降低模型的计算复杂度，增强对多模态特征的提取与融合能力，并提高在不同数据环境下的适应性与泛化能力。