摘要
本发明涉及基于图像识别的青花椒质量评估系统及方法,图像数据的识别处理技术领域,包括以下步骤,采集青花椒图像,经预处理后识别形状轮廓,与标准轮廓比对判断青花椒存在并计数,用基于曲率的分割法和鞋带公式算面积、分大小等级、求均匀度,接着依据形状构建特征图谱,通过高光谱成像获取光谱特征,结合多种算法提取纹理特征,建立生长阶段数据库并关联阶段,多次采集时用动态时间规整算法构建序列图谱;采用层次分析法为特征图谱的特征赋权,计算质量综合得分,依据得分阈值评估青花椒质量,实现对青花椒质量的精准评估,本发明的目的是解决传统青花椒质量评估方式中存在的准确性差、无法满足大规模快速评估需求的问题。
技术关键词
可见光图像
图像预处理技术
动态时间规整算法
时间序列特征
图谱
层次分析法
灰度共生矩阵
高光谱成像技术
轮廓数据
多边形
纹理特征提取
阶段
协方差矩阵
边缘检测算法
局部二值模式算法
系统为您推荐了相关专利信息
监测方法
人脸识别验证
身份
人脸特征信息
时间序列特征
丢包故障
定位方法
卷积网络模型
预测残差
故障定位算法