摘要
本发明提供一种加密货币洗钱交易检测方法、装置、设备、介质及产品,根据待检测的交易数据,构建有向加权图;通过流量分析和社区检测,从有向加权图中提取可疑子图;对于可疑子图中的每个节点,形成节点的特征表示;将所有节点的特征表示和可疑子图输入至加密货币洗钱交易检测模型中,获得加密货币洗钱交易检测模型输出的加密货币洗钱交易检测结果;其中,加密货币洗钱交易检测结果包括:非法交易行为或合法交易行为;加密货币洗钱交易检测模型是基于GraphSAGE模型预先构建,并经过训练得到的。本申请的方案,提高了非法交易的检出率和加密货币洗钱交易检测的准确性。
技术关键词
交易检测方法
加密
交易特征
Louvain算法
源节点
广度优先搜索算法
社区结构
深度优先搜索算法
非暂态计算机可读存储介质
资金
训练集
处理器
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数据
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