一种网络流量智能优化方法及系统

本发明公开了一种网络流量智能优化方法及系统，方法包括：针对所要监控的网络设备采集流量数据；对流量数据进行数据清洗处理和格式转换处理，并由流量数据中提取关键特征数据；基于机器学习算法采用标注的训练数据集进行训练，得到流量预测及异常检测模型；将关键特征数据输入流量预测及异常检测模型，根据模型分析结果对应的流量异常情况生成预警信息，并根据预警信息自动执行预设的网络优化措施。通过本发明的技术方案，能够根据流量异常状态自动执行网络优化措施，实现了网络资源的优化和问题预警，能够高效、准确地提升网络服务质量和运营效率。