摘要
本发明公开了一种基于睡眠脑电神经振荡的认知障碍进展预测方法及系统。该方法包括如下步骤:获取用户的睡眠脑电数据;对睡眠脑电数据进行预处理后,提取与认知功能衰退相关的神经振荡特征;将神经振荡特征输入预先构建的认知障碍进展预测模型内,以输出认知功能衰退的预测结果;间隔预设时长后,重新获取用户的睡眠脑电数据,以基于认知障碍进展预测模型再次输出用户的认知功能衰退的预测结果;基于用户的多个预测结果共同形成对应于用户的认知功能衰退的预测曲线,用于识别认知功能性下降的微小变化。本发明通过分析慢波和纺锤波的耦合特征,可以有效预测认知障碍的进展。
技术关键词
睡眠脑电
振荡特征
认知功能衰退
耦合特征
机器学习算法
预测系统
阿尔茨海默病患者
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