一种基于卷积神经网络的钻机卸扣后工况识别方法及系统

本发明公开了一种基于卷积神经网络的钻机卸扣后工况识别方法及系统，涉及石油工程钻完井智能工况识别技术领域，包括以下步骤：步骤S1：统计工况样本，统计钻完井工程历史数据中钻机卸扣后工况样本，其中，钻机卸扣后工况样本包括接立柱、接单根、拆立柱、拆单根和接套管；步骤S2：独热编码处理，对钻机卸扣后工况样本进行独热编码，根据历史数据与工况之间的关联规则得到编码后的工况样本；步骤S3：确定模型特征参数，采用皮尔逊相关系数法计算编码后的工况样本与各钻完井特征参数之间的相关性，筛选出与工况样本关联性最强的钻完井特征参数作为模型特征参数。本发明大幅提高了识别的准确性，有效避免了误判和漏判情况。