摘要
本申请公开了一种基于时空数据的已供应土地闲置风险评估方法及系统,属于地理信息技术领域,所述方法为:根据各已供应地块静态数据从已供应地块中筛选出第一地块;根据静态数据,计算对应第一地块的闲置风险评估指数;从第一地块从被供应开始至今的空间遥感数据中提取历史动工时空序列数据;采用长短期记忆网络模型,以历史动工时空序列数据为输入,通过时间窗口滑动平均方法提取时空趋势变化特征数据,并根据时空趋势变化特征数据,预测对应第一地块的开发进度;当开发进度以及闲置风险评估指数均不满足预设条件时,确定第一地块存在闲置风险。通过本申请,可以解决已供应土地闲置风险评估的及时性以及准确性低的问题。
技术关键词
时空序列数据
风险评估方法
企业画像
风险评估系统
长短期记忆网络
逻辑回归方法
文本识别方法
卷积神经网络模型
局部特征提取
指数
特征提取单元
遥感技术
模块
图像
地理信息技术
熵值法
系统为您推荐了相关专利信息
训练语料库
文本处理模型
文本生成模型
项目
矩阵计算技术
城市地下
风险评估模型
贝叶斯网络模型
风险评估方法
地质灾害评估技术
深度神经网络
神经网络模型
皮尔逊相关系数
锂离子电池
多头注意力机制
监测方法
智能可视化
数字孪生模型
塔式起重机吊臂
塔式起重机回转平台