基于深度学习的弱磁电机优化方法、系统及存储介质

本申请涉及弱磁电机优化技术领域，公开了一种基于深度学习的弱磁电机优化方法、系统及存储介质。该方法包括：通过采集不同转速下的电机运行数据，经去噪和归一化处理后，构建深度神经网络模型，实现对直轴和交轴电流参考值的智能调整，并结合运行状态数据动态计算控制参数，形成闭环优化控制系统。本申请实现了电机在宽转速范围内的高性能、高效率运行，并能够实时动态调整控制参数，有效平衡系统稳定性、响应速度、能效和温升等多重性能指标。