摘要
本发明属于电池分选技术领域,公开了电芯分选过程中动态参数权重调整的智能方法及系统;方法包括:在电动车及充电站部署传感器,实时采集电芯数据;对电芯数据进行清洗和归一化处理获得标准电芯数据;对标准电芯数据进行相关性分析,获取电芯分选参数;为每个电芯分选参数赋予初始权重;将电芯分选参数的初始权重进行拼接作为初始权重向量,基于自然启发优化算法对初始权重向量进行优化,获得电芯分选参数的最佳权重;本发明能依据实时监测数据动态更新权重,始终保证分选的准确性,大幅提升了电芯分选的整体质量和可靠性,为两轮车、三轮车的高效稳定运行提供坚实保障。
技术关键词
性能预测模型
电芯
参数
动态
电池分选技术
策略
中间层
收集训练数据
健康状态数据
实时监测数据
梯度下降算法
数据收集模块
充放电次数
记忆机制
充电站
数据分析模块
表格
数据处理模块
训练集
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