摘要
本发明公开了一种基于物联网的海上风电储能设备监控系统,涉及海上风电技术领域。该基于物联网的海上风电储能设备监控系统,包括:特征提取模块、特征融合与加权处理模块、核心预测模块、输出与展示模块、模型动态校准与更新模块、极端天气响应模块;通过物联网技术实时收集环境、设备和交互特征,利用多模态注意力机制进行特征融合与动态权重分配,提高了特征处理的准确性和效率。LSTM‑Transformer混合网络和随机森林回归子模型的应用,使得系统能够精准预测设备健康度、电池剩余寿命和故障风险,为设备维护和管理提供了有力支持。此外,极端天气响应模块能够针对台风等恶劣天气进行特征调整和健康度评分修正,增强了系统的鲁棒性和实用性。
技术关键词
风电储能设备
海浪
冲击特征
多模态注意力
温度累积效应
混合网络
设备特征
随机森林
充放电循环次数
多元回归模型
交互特征
特征值
线性回归模型
指数
电池
耦合特征
特征提取模块
天气
储能舱结构
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故障传播路径
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电网故障定位方法
多模态注意力
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多模态注意力
特征提取网络
船舶综合能源系统
两阶段鲁棒优化
海岛
能源设备
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