摘要
本发明公开了基于超图和Mamba的农业高光谱图像分类方法,包括:S1、根据农业高光谱图像,构建光谱‑空间超图;S2、构建用于高光谱分类的Mamba架构;S3、将光谱‑空间超图输入用于高光谱分类的Mamba架构,进行分类,本方法有效地融合空间和光谱信息,提高高光谱图像分类的精度,并解决传统方法中的信息捕捉问题。
技术关键词
农业
拉普拉斯
高光谱图像分类
矩阵
顶点
KNN算法
表达式
语义向量
模块
编码器
输出特征
像素点
节点
邻居
关系
参数
样本
系统为您推荐了相关专利信息
点云特征
激光点云数据
矩阵
图像SIFT特征
特征点
光伏功率预测方法
多头注意力机制
门控循环单元
Pearson相关系数
有功功率