一种联轴器智能诊断方法及系统

本发明公开了一种联轴器智能诊断方法及系统，在设备运行状态初判模块中构建决策树‑轻量级Transformer模型，结合实时采集数据和历史故障特征，输出健康水平，对采集数据进行预判断；当健康水平低于预设阈值时，由深度学习智能诊断模块对预处理后的数据进行智能诊断，深度学习智能诊断模块由搜索步长自适应的海星优化算法对Q‑Former模型超参数进行优化，实现诊断，并由智能诊断结果输出模块输出图表形式分四级预警；通过通信模块基于当时网络状况，择优选择通信好的方式，将结果信息传输至用户端。与现有技术相比，本发明能够实现对联轴器智能诊断和预警，有效提高车辆运行的稳定性和准确性。