摘要
本发明公开了一种功能服模块化设计方法及系统,属于服装设计技术领域,方法包括:功能服数据采集、功能服数据预处理、功能服设计草图生成、功能服衣料匹配和功能服设计方案生成。本方案引入L1像素级重建损失和特征匹配损失,引入动态衰减率更新一阶和二阶矩估计,通过曲率限制进行梯度的调整,根据优化阶段采用两种方法更新混合调节学习率,完成模型参数的更新,得到功能服设计草图;根据迭代阶段调整范围并设置随机因子,引入收缩系数和权重,并根据全局最优个体位置更新偏移量,将随机因子和偏移量相结合进行个体位置的更新,找到最优参数并构建功能服衣料匹配模型,得到相匹配的衣料类型,提高功能服模块化设计的整体性能。
技术关键词
模块化设计方法
衣料
参数
位置更新
支持向量机
模块化设计系统
生成对抗网络训练
因子
匹配模块
数据采集模块
群体智能算法
索引
随机噪声
服装设计技术
阶段
动态
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