摘要
本申请公开了一种电力系统的无功优化方法和装置、存储介质及电子设备。涉及数据处理技术领域、电力工程领域及其他相关技术领域,该方法包括:获取电力系统中多个电网节点对应的历史电网运行数据;依据历史电网运行数据,从电力系统的多个电网节点中确定目标电网节点;通过目标神经网络模型和目标电网节点对应的历史电网运行数据,确定目标电网节点对应的容性无功补偿容量和感性无功补偿容量;依据容性无功补偿容量和感性无功补偿容量,对电力系统进行优化处理。通过本申请,解决了相关技术中通过单个电网节点对应的无功电压灵敏度对电力系统进行优化,导致电力系统的无功优化效果比较差的问题。
技术关键词
电网运行数据
感性无功补偿
电力系统
无功优化方法
神经网络模型
电压
潮流方程
节点导纳矩阵
电子设备
可读存储介质
列表
数据处理技术
参数
样本
优化装置
功率因数
处理器
程序
处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
能量收集效率
匹配网络
可重构天线阵列
多频段
信号特征
运动训练
推荐方法
循环神经网络模型
患者
静态特征
分类器生成方法
拓扑图
样本
节点特征
神经网络模型
抽水蓄能电站库区
变形监测点
滑动面
监测方法
机器学习机