一种面向失能风险人群的运动训练推荐方法和系统

本发明公开了一种面向失能风险人群的运动训练推荐方法及系统。该方法通过构建患者的多级画像体系，融合患者的疾病类型、临床特征、人口学信息、运动行为特征等多维度数据，生成角色画像并获得静态特征。基于静态特征推送首个运动训练方案后，采集患者在训练期间的结构化数据、文本类数据和图像类数据，通过协同过滤模型生成后续运动训练方案，并利用循环神经网络模型对患者的动态特征进行迭代优化。本发明能够根据患者的个体特征和训练反馈，动态调整运动训练方案，提升患者的依从性和训练效果。