摘要
本发明属于数据处理技术领域,提供一种节点分类器生成方法、服务网络的任务分配方法及装置,生成方法包括:获取服务网络的第一样本拓扑图;依据第一样本拓扑图中每类节点的节点特征,对第一样本拓扑图的图结构数据进行净化,得到第二样本拓扑图;确定第一样本拓扑图中每两个节点的共同邻居数,依据共同邻居数,对第一样本拓扑图的图结构数据进行净化,得到第三样本拓扑图;将第二样本拓扑图和/或第三样本拓扑图作为样本数据,对预先构建的图神经网络模型进行训练和/或测试,得到节点分类器。本发明提供的方案,可利用节点特征和图结构自身特征对图结构数据进行净化,提高了节点分类器的鲁棒性和分类精度。
技术关键词
分类器生成方法
拓扑图
样本
节点特征
神经网络模型
任务分配方法
从属设备
邻居
服务器
矩阵
任务分配装置
数据处理技术
关系
成分分析
鲁棒性
模块
系统为您推荐了相关专利信息
混合损失函数
神经网络模型训练
训练神经网络模型
动态
三次样条插值
场景仿真方法
辐射场技术
测试场景
动态三维场景
场景仿真系统
水质监测数据
水质评价方法
可见光遥感图像
红外遥感图像
多光谱遥感图像
水下成像技术
损伤检测方法
视觉成像装置
样本
皮尔逊相关系数