摘要
本发明提供了一种基于OCT图像的视网膜分层线识别方法,所述方法包括获取OCT图像及对应的激光眼底图像;对所述OCT图像进行自动阈值分割,并结合图像梯度和最短路径算法识别玻璃体‑神经纤维层分层线;通过图像配准技术识别所述OCT图像的视盘区域,将所述OCT图像划分为视盘区域和非视盘区域;采用凸包计算方法生成视盘区域的视网膜分层线;基于所述玻璃体‑神经纤维层分层线,通过梯度权重分配和最短路径算法逐层分割非视盘区域的视网膜分层线;整合视盘区域和非视盘区域的分层线,输出完整的视网膜分层结构。本发明技术方案提高了视网膜分层的准确性与自动化程度,兼顾视盘与非视盘区域,分层完整连贯,适用于临床辅助诊断和后续分析。
技术关键词
线识别方法
分层
加权有向图
视盘
玻璃体
视网膜色素上皮
图像配准技术
内核
节点
动态权重分配
奇异值分解算法
特征匹配算法
像素点
计算方法
多项式
变换算法
激光
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