一种基于上下文学习和知识图谱的抑郁障碍识别系统

本发明公开了一种基于上下文学习和知识图谱的抑郁障碍识别系统，应用于抑郁障碍识别技术领域，包括：大语言模型设计模块：基于多种抑郁量表，设计关键问题，并编写初步Prompt；上下文学习模块：将模型对多个样本博文的分析过程加入，得到结构最佳的Prompt，与测试博文输入模型，得到关键问题的回答；知识图谱模块：基于医学知识图谱构建抑郁障碍向量数据库；检索增强生成模块：从数据库中查找相关知识，与测试博文以及判断用户是否抑郁的Prompt共同再次输入至模型中，得到抑郁障碍判断结果；神经网络训练模块：以关键问题的回答和抑郁障碍判断结果作为输入，训练抑郁障碍识别模型。综上，本发明实现了对抑郁障碍的精准识别。