一种基于人工智能的肺炎风险提示方法及系统

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一种基于人工智能的肺炎风险提示方法及系统
申请号:CN202510524271
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120511042A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明实施例涉及人工智能技术领域,具体公开了一种基于人工智能的肺炎风险提示方法及系统。本发明实施例通过构建肺炎风险模型;接收目标患者上传的肺部检查图像,进行图像去噪处理,并接收目标患者上传的血检报告文本;进行双通道特征提取,获取双通道特征数据;将双通道特征数据进行权重融合;将融合特征数据导入至肺炎风险模型中,输出肺炎传染等级,并进行环境监测与特定提示。能够构建肺炎风险模型,对接收的肺部检查图像进行图像去噪处理,进行双通道特征提取与权重融合,将融合特征数据导入至肺炎风险模型中,输出肺炎传染等级,并进行特定提示,无需有经验的医护人员进行人为分析判断,直接通过人工智能进行自动判断与风险提示。
技术关键词
风险提示方法 融合特征 环境监测数据 图像 文本 提示系统 报告 多模态 特征提取单元 患者 标记 数据导入模块 环境监测模块 信息接收模块 人工智能技术 影像 滤波
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