摘要
本发明实施例涉及人工智能技术领域,具体公开了一种基于人工智能的肺炎风险提示方法及系统。本发明实施例通过构建肺炎风险模型;接收目标患者上传的肺部检查图像,进行图像去噪处理,并接收目标患者上传的血检报告文本;进行双通道特征提取,获取双通道特征数据;将双通道特征数据进行权重融合;将融合特征数据导入至肺炎风险模型中,输出肺炎传染等级,并进行环境监测与特定提示。能够构建肺炎风险模型,对接收的肺部检查图像进行图像去噪处理,进行双通道特征提取与权重融合,将融合特征数据导入至肺炎风险模型中,输出肺炎传染等级,并进行特定提示,无需有经验的医护人员进行人为分析判断,直接通过人工智能进行自动判断与风险提示。
技术关键词
风险提示方法
融合特征
环境监测数据
图像
文本
提示系统
报告
多模态
特征提取单元
患者
标记
数据导入模块
环境监测模块
信息接收模块
人工智能技术
影像
滤波
系统为您推荐了相关专利信息
酸洗工艺
智能控制方法
表面图像数据
构建知识图谱
输入工艺参数
水下图像增强方法
注意力
图像增强模型
上采样
采样模块
空间频率特征
缺陷评估方法
动态变化特征
异常点
傅里叶变换算法
模型训练方法
大语言模型
网络
文本处理方法
计算机程序产品