摘要
本发明公开了一种基于SSR模块深度特征挖掘的雷达有源干扰识别方法及装置,该方法包括:提取干扰信号的时频数据;将时频数据输入至基于SSR的干扰识别模型,得到干扰信号的识别结果;其中,干扰识别模型中的SSR特征深度挖掘模块由自注意力网络、挤压激励网络和残差网络依序构成。由于本发明识别时所使用的模型中的SSR特征深度挖掘模块由自注意力网络、挤压激励网络和残差网络依序构成,这种深度挖掘模块能够充分发挥三种网络可以缓解梯度消失、增强特征表达的优点,提高识别效率和识别的鲁棒性。
技术关键词
干扰识别模型
雷达有源干扰
残差网络
特征提取网络
注意力
联合分布函数
特征提取模块
识别方法
加权特征
级联
短时傅里叶变换
数据
依序
识别装置
存储器
鲁棒性
处理器
积层
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