一种硬盘故障预测方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种硬盘故障预测方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：对硬盘启动过程中的当前电压信号和当前电流信号进行监测和采集，将当前时间序列电压和当前时间序列电流输入至训练后硬盘故障预测模型；训练后硬盘故障预测模型为基于数据集对深度学习模型进行训练后得到的包含多种故障模式的时间序列模型，深度学习模型采用多层LSTM网络和注意力机制；获取训练后硬盘故障预测模型基于当前时间序列电压和当前时间序列电流对硬盘进行故障预测后输出的表征是否存在故障的故障预测结果以及在存在故障时相应的目标故障模式。本申请能够捕捉到早期的、微小的故障征兆，提高硬盘故障预测的准确性和灵活性。