摘要
本申请公开了一种仿生人脸表情控制方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:获取真实人脸对应的每种第一RIG控制变量的第一归一化动作值范围,确定仿生人脸对应的每种第二RIG控制变量的第二归一化动作值范围;计算每种人脸动作区域中相对应的第一RIG控制变量和第二RIG控制变量分别对应的动作值范围间的映射关系;利用目标深度学习模型确定当前真实人脸表情图像在每种第一RIG控制变量的第一归一化动作值范围中的目标动作值;基于映射关系确定目标动作值在相应第二RIG控制变量的第二归一化动作值范围中的仿生动作值,基于仿生动作值控制人脸舵机以控制仿生人脸表情。将真实人脸表情实时准确地映射至仿生人脸。
技术关键词
人脸表情图像
人脸动作
深度学习模型
面部关键点
舵机
特征提取网络
多尺度特征
图像校正
关系
融合算法
参数
可读存储介质
控制模块
处理器
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
电力设备表面
缺陷检测方法
深度学习模型
局部纹理特征
缺陷检测系统
智能决策模型
自然语言
检索方法
智能决策支持系统
深度学习模型训练
封装基板
图像采集装置
图像增强算法
图像处理模块
控制执行模块
参数反演方法
多源监测数据
深度学习模型优化
物理
边坡土体
机台设备
数据分析模块
业务数据处理
机器学习算法模型
数据采集模块