一种农业知识图谱构建与检索方法

本发明公开一种农业知识图谱构建与检索方法，涉及知识图谱技术、信息检索技术、农业信息技术领域；旨在应对农业信息化中的数据碎片化和异构性挑战。首先从多元渠道采集农业文本数据，使用SpaCy做数据预处理，再开发特定算法整合多源数据。还通过训练自适应深度学习模型来优化针对农业领域的数据特征，采用大规模语料库做微调预训练模型，提升其准确性和泛化能力。为构建详尽的农业领域本体，自动抽取并融合实体、属性及关系，结合爬虫技术实现数据实时监测更新；用户查询经解析后转化为形式化表达，借助推理引擎执行复杂逻辑操作，提供直观答案及自然对话体验。最终结合实时数据、历史经验和专家知识，生成精准决策建议，精准服务农业领域。