摘要
本申请公开了一种测试用例的处理方法、装置、存储介质及电子设备,涉及软件测试技术领域,包括:首先获取多个测试用例对应的代码文件;对代码文件进行结构化解析,提取多个测试用例分别对应的关键操作节点、自然语言分句和输入参数;基于关键操作节点、自然语言分句和输入参数,计算多个测试用例的混合相似度;将混合相似度高于相似度阈值的测试用例确定为冗余测试用例;通过深度学习模型对冗余测试用例进行去重处理,显著提高了对程序行为语义理解能力,进而可识别不同语言中功能等效的测试脚本,同时提升了测试用例去重的准确性与处理效率,能够更好地满足了软件测试中多语言、大规模测试场景的实际需求。
技术关键词
自然语言
深度学习模型
神经网络结构
冗余
节点
软件测试技术
参数
测试覆盖率
通用标识
电子设备
逻辑
语义向量
处理器
测试场景
模块
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