摘要
本申请公开了基于改进UKF的四旋翼无人机姿态估计方法、设备及介质,方法包括:构建四旋翼无人机的动力学模型,通过牛顿‑欧拉法推导姿态角动力学方程,并叠加风切变模型和紊流风场模型;采集多源传感器数据,并通过多源数据融合和动态噪声抑制技术,对多源传感器数据进行分层级滤波处理;基于推导叠加后的动力学模型和处理后的多源传感器数据,并采用改进自适应因子的UKF算法,对四旋翼无人机进行姿态估计。通过上述方法,更贴近真实飞行环境,抑制了环境突变对数据质量的影响,实现了高精度、高稳定的姿态估计。
技术关键词
协方差矩阵
四旋翼无人机
观测噪声
姿态估计
紊流风场
传感器
动态噪声
滑动平均滤波
滑动时间窗口
地磁模型
振动噪声
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
数据
磁力计
噪声强度
电磁干扰特性
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协方差矩阵
闪速炉
配料方法
进化算法
异构多源数据
人体姿态估计方法
人体运动姿态
短时傅里叶变换
人体骨架序列
数据
磁吸附爬壁机器人
互补滤波器
扩展卡尔曼滤波器
传感器融合
导航坐标系
高温合金铣削
残余应力预测方法
数学模型
高温合金工件
萤火虫算法
波动特征
识别方法
协方差矩阵
线路
卡尔曼滤波器