一种基于多源信号的高温合金铣削表层残余应力预测方法

本发明属于精密铣削加工技术领域，本发明公开了一种基于多源信号的高温合金铣削表层残余应力预测方法，方法包括：获取高温合金表面深度方向的残余应力数据；构建高温合金表层残余应力梯度分布曲线的数学模型，拟合获得模型参数的最优值；构建高斯过程回归模型，将多源信号的关键特征作为输入，模型参数的最优值作为理论输出，对高斯过程回归模型进行训练；将任意一组多源信号的关键特征输入训练完成的高斯过程回归模型，得到对应的模型参数；本发明将多源信号的关键特征作为输入，从而精准预测工件表层残余应力的梯度分布，解决了无法实时预测高温合金工件表层残余应力的梯度分布的问题，为在线监测高温合金工件表层残余应力提供了可能性。