一种基于多源数据融合与实时建模的气象短临预报方法

本发明涉及气象短临预报技术领域，具体而言，涉及一种基于多源数据融合与实时建模的气象短临预报方法，本发明所述的基于多源数据融合与实时建模的气象短临预报方法，通过时间滑动填补法结合含DEM的信任传播算法进行时空插值，补全所述缺失数据的同时拓展目标区域内其他非自动站监测区域的气象数据，进而得到完整的高精度的用于表征目标区域三维空间内气象数据的地面三维气象数据（逐10分钟、1公里级预报精度），同时通过增量学习策略使UNet模型实时更新，提升对突发天气的响应能力，其次，UNet模型输出层的物理约束模块确保预报结果符合气象动力学规律，SIMD指令优化使融合效率提升8倍，满足实时业务需求。