一种基于人工智能的洪水概率预报方法及装置

本发明属于数据处理技术领域，具体提供一种基于人工智能的洪水概率预报方法及装置，包括：基于地面观测资料和卫星遥感反演数据，采用统计降尺度模型获得降尺度后的长系列气象观测资料；构建考虑水文过程的深度学习模型；重构得到稀缺资料流域的长系列日径流过程，采用超定量取样法提取洪水事件；采用多个适用于洪水量级模拟的人工智能模型构建洪水模拟模型；基于模拟结果和实测洪水量级，采用贝叶斯模式平均方法推求各模型的权重，构建人工智能‑贝叶斯耦合模型；结合Copula函数构建实测流量和预报流量的分布函数，采用人工智能‑贝叶斯耦合模型开展洪水预报。该方法用以解决针对洪水预报未能充分考虑不确定性及人工智能技术的缺陷。