一种改进YOLOV7的红外船舶图像检测方法

一种改进YOLOV7的红外船舶图像检测方法，包括以下步骤：S1、数据集准备，将数据集按照8:2的比例划分为训练集和验证集，另取一部分数据作为测试集，用来验证改进后模型的泛化性；S2、对YOLOv7整体网络进行多尺度特征改进；S3、对预设锚框参数进行重聚类；S4、设计一个多尺度的残差空洞卷积模块，加入到1×1卷积后面；S5、使用MPDIoU损失函数作为边框回归损失函数；S6、使用改进后YOLOv7模型对数据集训练、测试。本发明所要解决的技术问题是提供一种改进YOLOV7的红外船舶图像检测方法，解决较远距离海上船舶中含有较多小目标和密集目标会导致检测性能不佳的问题。