基于多传感器数据融合的无人机路径规划系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多传感器数据融合的无人机路径规划系统及方法
申请号:CN202510525596
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120598443A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多传感器数据融合的无人机路径规划系统及方法,包括:预处理模块,用于在受灾区域完成划分后的每个负责队列中,配置多台不同规格的救援无人机;涉及无人机技术领域,相较于传统方式,优化后的救援无人机任务分配方案,能够在投放点物资需求量较大的情况下,合理对多台救援无人机进行任务分配,系统会依据各投放点物资需求与无人机的性能参数,规划飞行路径,使得所有物资投放点能在最短时间内完成物资投放,不仅大幅提升物资投放效率,确保救援物资第一时间抵达受灾区域,更能保障受灾人员的基本生活,为抢险救灾工作的高效开展提供有力支持。
技术关键词
救援无人机 多传感器数据融合 路径规划系统 队列 无人机路径规划方法 高需求 标记 回程 短距离 无人机技术 模块 数值 短时间 周期 基础
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于eBPF的数据库性能优化方法、装置、设备及介质
数据库性能优化 机器学习模型 定位规则 磁盘 探针
2
一种漏洞检测方法、装置及电子设备
种子 漏洞检测方法 队列 节点 Java字节码
3
一种多模态拓扑集成的智能机器人空间路径规划方法及系统
空间路径规划方法 局部路径规划 全局路径规划 智能机器人 节点
4
一种基于大数据分布式计算的分类模型训练方法
大数据分布式计算 分类模型训练方法 分布式计算节点 通信效率 参数
5
一种真实环境下基于消费级深度相机的目标位姿估计方法
位姿估计方法 深度相机 点云 ICP算法 特征点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号