一种基于检索增强算法的自适应出题方法及系统

本发明涉及一种基于检索增强算法的自适应出题方法及系统，通过数据采集模块采集用户的答题记录数据，得到用户状态向量和反馈标签；通过强化学习单元，根据用户状态向量调整试题生成策略，并通过迁移学习单元，将其他用户的学习经验迁移到新用户的试题生成策略的调整中；采用检索增强算法在知识库中通过知识图谱进行检索，计算用户状态与知识图谱中节点的相似度，选择相似度最高的节点作为检索结果；使用基于图的检索增强生成算法和大语言模型生成试题，推送给用户。与现有技术相比，本发明具有个性化程度高、实时匹配和多样化等优点。