摘要
本申请公开了一种顾及有效角动量的LS+CNN组合预报UT1‑UTC方法,涉及地球物理学及相关计算机科学技术领域,该方法包括:获取UT1‑UTC基础数据集和有效角动量数据集,构建LS模型以及CNN模型,将LS拟合外推结果与CNN模型的输出结果组合,得到高精度的UT1‑UTC预报值。本申请的模型在UT1‑UTC中长期预报中具有较高的精度和可靠性,相比传统方法,能克服传统线性模型对UT1‑UTC参数预报的不足,同时,提高了UT1‑UTC的预报精度和稳定性。该方法实现了UT1‑UTC中长期的高精度预报,为导航卫星定轨、天文观测以及地球物理研究等领域提供了一种全新的预报UT1‑UTC参数方法。
技术关键词
大地测量
序列
数据
地球物理研究
计算机科学技术
神经网络模型
基础
参数
线性
固体
周期
陆地
精度
海洋
方程
分段
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