摘要
本发明公开了一种基于人工智能面向儿童的文本分级方法及系统,所述方法包括对待评估的文本内容进行预处理,生成标准化文本表示;对标准化文本表示利用预训练模型提取多维度特征向量,包括主题、情感和语言复杂度特征;基于多维度特征向量通过多层感知机生成内容适宜性评分;利用多分类模型根据适宜性评分和多维度特征向量预测年龄分级。本发明相较传统方法,能识别隐晦不良信息,通过自动化审查提升儿童内容的安全性和审查效率,具备显著的创新性和社会效益。
技术关键词
文本
Sigmoid函数
多层感知机
复杂度特征
预训练模型
儿童
语义
主题
支持向量机
线性单元
年龄
注意力
编码
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分级系统
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