摘要
本发明属于图像处理领域,公开了一种中低纬度区域快速高效的中尺度对流系统识别方法及系统,包括获取云顶亮温数据;依据云顶亮温数据构建中尺度对流系统识别数据集;构建中尺度对流系统识别模型;使用构建好的训练集对模型进行训练;达到指定的训练轮数后,用测试集对模型进行测试,得到最终的中尺度对流系统识别结果。本发明设计了一种分片学习策略,使得模型可以同时学习到不同区域中尺度对流系统的特征;构建了一种半残差的多尺度特征提取器来防止特征提取过程中小尺度特征丢失的问题;设计了一种语义一致性正则来约束冗余的特征提取以及特征恢复过程中的特征非对称性。本发明解决了在中低纬度区域,使用传统的阈值法识别速度慢的问题。
技术关键词
对流系统
识别方法
解码器
金字塔特征
编码器
多尺度特征融合
多尺度特征提取
融合特征
分支
通道
标签
语义
识别系统
标记
编解码
批量数据
采样模块
系统为您推荐了相关专利信息
语义关联网络
反馈系统
注意力机制
模型构建方法
层级
程序执行轨迹
预测装置
跨度
分布式链路跟踪
构建算法
标签分类方法
样本
更新模型参数
分类器
定义标签
智能校核
调度管理系统
管控方法
集成算法
DBSCAN模型