摘要
本发明提供了一种基于大数据分析的多作物套种的种植方案确定方法及系统,涉及数字农业技术领域,包括获取第一信息,第一信息包括花椒‑马铃薯种植的土壤数据、气象数据、作物生长数据和田间管理数据;基于第一信息对作物生长关键影响因素进行筛选,并将筛选后的数据进行降维处理,基于降维后的花椒‑马铃薯生长数据特征集建立得到花椒‑马铃薯的作物互作关系模型;基于作物互作关系模型优化预设的多个种植方案的空间分布模式,推导得到花椒‑马铃薯套种的初步种植方案;基于花椒‑马铃薯套种的初步种植方案建立生长动态变化模型,并对作物生长曲线进行优化调整。本发明能够提高作物产量和质量、优化水肥利用效率、增强种植模式的可扩展性。
技术关键词
互作关系
动态变化模型
数据
马尔可夫逻辑网络
构建状态转移模型
格子玻尔兹曼方法
拉普拉斯
蒙特卡洛方法
动态规划算法
多尺度信息
曲线
细分方法
气象
叠加方法
数字农业技术
冗余特征
水肥利用效率
特征选择
模式
成分分析
系统为您推荐了相关专利信息
机场跑道灯光
检测定位方法
视频分析
高斯混合模型
轨迹
基因表达数据
数据分析方法
样本
矩阵
编码器模块