基于分支网络的图像局部重绘优化方法及系统

本发明涉及图像优化技术领域，且公开了基于分支网络的图像局部重绘优化方法及系统，其中的基于分支网络的图像局部重绘优化方法包括以下步骤：S1、输入预处理：生成适配模型潜在空间的多模态掩膜输入；S2、分支网络架构；S3、分层特征融合：将分支网络学习到的局部特征注入原始模型；S4、训练策略：高效微调分支网络，平衡生成质量与训练成本；S5、分辨率适配：支持从低分辨率到4K级输入的生成一致性；S6、推理优化：提升生成结果的视觉连贯性与可控性。本发明设计合理，通过多模态掩膜输入与分层特征融合机制，模型能够精准捕捉局部区域的纹理、光照及几何结构特征，结合多任务损失设计，生成内容在空域与频域均与原始图像高度一致。