摘要
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于AI肌肉模型的建构方法,该模型利用因果3DVAE技术,将视频以原始尺寸映射至潜在空间,并以流匹配作为训练目标,学习视频去噪过程;通过引入了多模态数据融合技术,实现了对肌肉运动更加精准的模拟和预测。该方法能够综合考虑文本、图像、音频和姿态等多种模态的信息,从而更全面地捕捉肌肉在运动过程中的动态变化。通过深度学习和神经网络模型,该方法能够自动提取并整合这些模态的数据,生成逼真的肌肉运动模型。这种模型不仅可以用于动画制作、虚拟现实等领域,还可以为医学研究、体育训练等提供有力的支持。
技术关键词
建构方法
人工智能模型
视频
文本
标记
音频特征
交叉注意力机制
数据融合技术
姿态特征
人工智能技术
神经网络模型
运动
姿势
策略
声学特征
图像编码
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模态特征
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