摘要
本发明公开一种基于DeepSeek大模型与多智能体协同的移动通信网络多维竞对洞察方法,涉及移动通信网络与人工智能交叉技术领域,包括:采集多模态数据并预处理;对预处理后多模态数据进行融合;构建包括专用智能体和通用智能体的竞对网络洞察智能体;构建通信与协作框架,实现专用智能体与通用智能体的信息共享和协同工作;从不同维度对专用智能体进行数据模型设计;对DeepSeek大模型进行专项训练,得到增强的Qwen‑32B大模型;基于问答界面输入用户需求,意图识别模块识别用户意图,调用Qwen‑32B大模型生成回答,或者调用Qwen‑32B大模型和竞对网络洞察智能体完成专业分析、思考及推理,并通过问答界面输出展示给用户查看。本发明能为移动通信运营商提供高效精准的竞争决策支持。
技术关键词
移动通信网络
专用智能
模态特征
多模态
融合策略
地理位置信息
识别用户意图
画像
数据特征提取
文本
训练专用
人工智能交叉技术
场景
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自然语言
网络测试工具
基站
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