基于DeepSeek大模型与多智能体协同的移动通信网络多维竞对洞察方法

AITNT
正文
推荐专利
基于DeepSeek大模型与多智能体协同的移动通信网络多维竞对洞察方法
申请号:CN202510687599
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120583429A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于DeepSeek大模型与多智能体协同的移动通信网络多维竞对洞察方法,涉及移动通信网络与人工智能交叉技术领域,包括:采集多模态数据并预处理;对预处理后多模态数据进行融合;构建包括专用智能体和通用智能体的竞对网络洞察智能体;构建通信与协作框架,实现专用智能体与通用智能体的信息共享和协同工作;从不同维度对专用智能体进行数据模型设计;对DeepSeek大模型进行专项训练,得到增强的Qwen‑32B大模型;基于问答界面输入用户需求,意图识别模块识别用户意图,调用Qwen‑32B大模型生成回答,或者调用Qwen‑32B大模型和竞对网络洞察智能体完成专业分析、思考及推理,并通过问答界面输出展示给用户查看。本发明能为移动通信运营商提供高效精准的竞争决策支持。
技术关键词
移动通信网络 专用智能 模态特征 多模态 融合策略 地理位置信息 识别用户意图 画像 数据特征提取 文本 训练专用 人工智能交叉技术 场景 商业智能工具 自然语言 网络测试工具 基站 移动通信运营商
系统为您推荐了相关专利信息
1
流量分类方法、装置、电子设备及存储介质
指纹特征 流量分类方法 时序 电子设备 标签
2
基于双流对称适配器桥接的协同主导多模态RGB-T融合目标跟踪方法和装置
多模态 适配器 跟踪方法 令牌 模态特征
3
基于单泵多阀系统的双边吸奶器控制方法
双边吸奶器 环境监测数据 决策 控制策略 误差系数
4
基于多模态信息的高速公路养护知识问答方法及系统
高速公路养护 知识问答方法 多模态信息 智能管理模块 实体
5
基于多模态深度学习的跟踪审计异常检测方法及系统
多模态深度学习 依赖特征 异常检测方法 学习方法 识别算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号