流量分类方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供一种流量分类方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待分类的多种类型的流量数据和流量数据的流量信息；对流量数据进行特征提取，得到具有统一模态的特征数据；根据特征数据和流量信息，生成时序流量指纹特征；将时序流量指纹特征输入流量分类模型，得到流量数据的分类结果，流量分类模型根据分类任务对应的标签数据对第一模型进行训练后得到，第一模型用于对多种类型的流量数据的时序流量指纹特征进行学习，得到流量数据之间的特征关系。由于可以根据时序流量指纹特征并进行流量分类，且模型分类模型可以根据分类任务对应的标签数据对预训练的第一模型进行训练后得到，因此，可以提高模型的适应性、灵活性和准确性。