一种基于神经网络模型预测的决策时间计算方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于神经网络模型预测的决策时间计算方法及系统
申请号:CN202510526600
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120046817B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于神经网络模型预测的决策时间计算方法及系统,其中方法包括对历史节点负荷数据施加正态干扰,得到第一节点负荷数据;基于对历史节点负荷数据和第一节点负荷数据施加时间波动得到的波动结果进行重构得到第二节点负荷数据;至少将第二节点负荷数据输入至电力系统调度模型中进行求解,记录得到的各个求解结果对应的时间信息;至少根据时间信息对初始决策时间预测模型进行训练,得到训练好的决策时间预测模型;将获取到的实时节点负荷数据输入决策时间预测模型中,得到策略求解时间。本申请提供的方法,通过求解决策时间从而提高了电力调度的实时性。
技术关键词
时间预测模型 时间计算方法 负荷 神经网络模型 节点 决策 电力系统 序列 策略 传播算法 历史运行数据 元素 重构 频率 电压 幅值 模块 偏差
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向物联网的区块链共识方法及系统
区块链共识方法 数据采集节点 信誉值 区块链共识系统 频率
2
基于多源数据融合的地下工程地质安全动态风险评估方法
动态风险评估方法 工程地质 多源异构数据 风险评估模型 节点
3
一种基于时空接续网络的轨道交通乘务排班优化方法
计划 城市轨道交通运行图 节点 拉格朗日对偶 松弛算法
4
基于GA-BP神经网络的L型板钩吊装强度预测方法
强度预测方法 BP神经网络 遗传算法 优化神经网络模型 应力
5
基于贝叶斯神经网络的青藏高原土性参数标准值计算方法
贝叶斯神经网络 标准值计算方法 青藏高原 马尔科夫链蒙特卡洛方法 土体物理性质
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号