变压器油中硫化物分子腐蚀性的智能分析方法

本发明涉及通过测试材料的化学或物理性质来研究或分析材料技术领域，尤其涉及变压器油中硫化物分子腐蚀性的智能分析方法，通过密度泛函理论计算硫化物分子与铜表面的吸附能及电子态密度分布，结合分子动力学模拟修正油液环境对吸附能的影响，构建微观参数数据库，建立腐蚀风险等级分类规则与生成速率预测模型。实时采集油液数据输入模型输出动态风险等级，触发循环速率调节或缓蚀剂添加指令。结合闭环反馈机制定期修正模型参数并扩展微观数据库，实现未知硫化物腐蚀行为的迁移学习预测。本发明突破现有单一实验条件的局限性，动态解析微观分子机制与宏观腐蚀行为的关联性，提升多因素耦合作用下预测精度。