摘要
本发明公开了一种变压器残留矿物油比例的预测模型构建方法以及预测方法,属于矿物油比例预测技术领域,所述方法为:将各个历史残留矿物油比例值作为不同数据项生成当前数据序列,对其进行累加生成累加序列,并根据累加序列中任意两个相邻数据项之间的均值确定出紧邻生成数列,最后结合累加序列和紧邻生成数列构建残留矿物油比例预测模型,使得该模型能够更全面、准确地捕捉残留矿物油比例数据的变化趋势,并且可以通过不断调整数据序列,并重新构建模型,直到该模型通过残差检验,实现了对模型的不断优化,保证了最终得到的模型具有较高的精度,通过实施本发明,能够解决现有技术存在的数学模型构建不够精确,残留矿物油比例预测不准确的问题。
技术关键词
预测模型构建方法
数据项
节点
变压器
序列
参数
数学模型
数值
精度
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