一种DRG下DIP病种细分价值画像精准价值激励核算方法

本发明公开了一种DRG下DIP病种细分价值画像精准价值激励核算方法，属于医疗支付与医院管理技术领域，包括如下步骤：1)数据融合模型：整合DRG分组数据、DIP分值、临床路径执行率、成本核算及患者满意度数据，构建经济、临床、社会三维价值画像；2)动态分组优化：引入机器学习算法，根据并发症严重程度、治疗方式差异及资源消耗离散度，动态细分DIP病种至亚组；本发明通过病种细分后，DIP分值与实际成本匹配度提高20％‑30％，减少医保拒付风险，实现支付精准性提升，通过战略病种扶持，CMI值平均提升0.15，疑难病例收治率增长12％，实现医疗质量优化，通过结余贡献率与患者满意度联动激励，促使药耗占比下降5％‑8％，住院日缩短1.2天，实现运营效率改善。